GitHub 发布 agent skills 实践指南,一次构建可在多个智能体运行
GitHub 发布一份 agent skills 实践指南,说明以 SKILL.md 为核心的版本化目录如何描述可复用任务并在不同智能体间共享。
GitHub 发布一份 agent skills 实践指南,说明以 SKILL.md 为核心的版本化目录如何描述可复用任务并在不同智能体间共享。
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 Equity 播客中表示,开放平台的门槛低和数据丰富既是价值所在,也使其更易遭攻击,10 月 OpenCode 攻击和今夏 OpenAI agent swarm 入侵 Hugging Face 都是例子。
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开,并保留对话、代码改动和工作上下文继续处理。VS Code 会打开该会话对应的 worktree,并在 Copilot 侧边栏显示原会话,方便逐行审查 diff、手动编辑和在本地运行测试。完成后可提交并推送到会话关联的 pull request。
GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器,替代此前的 LLM 流水线,用户接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间缩短 86%,服务成本降低 98%。新流水线先用正则高召回生成候选,再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭据。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在代码提交前返回结果。
GitHub Copilot 入门系列介绍四种定制方式:用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范,用 agent skills 打包可复用流程,用 custom agents 处理跨文件复杂任务,并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。文中以 Playwright MCP 服务器为例,演示让 Copilot 在浏览器中手动测试应用功能。
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 共建的 ModernBERT 分类器,用代码上下文识别无固定格式的密钥,候选批次评估耗时低于 2 毫秒,可把可拦截的密钥数量提升一倍以上。
推荐理由:GitHub 公布九季度密钥泄露数据,并说明新分类器如何把防护从事后清理前移到推送前。
GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench,基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征,构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。