GitHub 发布 agent skills 实践指南,一次构建可在多个智能体运行
GitHub 发布一份 agent skills 实践指南,说明以 SKILL.md 为核心的版本化目录如何描述可复用任务并在不同智能体间共享。
GitHub 发布一份 agent skills 实践指南,说明以 SKILL.md 为核心的版本化目录如何描述可复用任务并在不同智能体间共享。
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开,并保留对话、代码改动和工作上下文继续处理。VS Code 会打开该会话对应的 worktree,并在 Copilot 侧边栏显示原会话,方便逐行审查 diff、手动编辑和在本地运行测试。完成后可提交并推送到会话关联的 pull request。
GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器,替代此前的 LLM 流水线,用户接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间缩短 86%,服务成本降低 98%。新流水线先用正则高召回生成候选,再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭据。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在代码提交前返回结果。
GitHub Copilot 入门系列介绍四种定制方式:用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范,用 agent skills 打包可复用流程,用 custom agents 处理跨文件复杂任务,并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。文中以 Playwright MCP 服务器为例,演示让 Copilot 在浏览器中手动测试应用功能。
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 共建的 ModernBERT 分类器,用代码上下文识别无固定格式的密钥,候选批次评估耗时低于 2 毫秒,可把可拦截的密钥数量提升一倍以上。
推荐理由:GitHub 公布九季度密钥泄露数据,并说明新分类器如何把防护从事后清理前移到推送前。
GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench,基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征,构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。