DeepMind发布AlphaGenome 2预测模型
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Google DeepMind 发布新一代 DNA 序列预测模型 AlphaGenome 2，可按特定人类细胞类型和状态预测 DNA 序列及其变异的影响，比上一代 AlphaGenome 给出更细粒度的视图。 DeepMind 称，该模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%。 即日起，AlphaGenome 2 通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用，商业研究为私密预览；11 月 30 日前提交申请的项目可能获得额外配额与额度。DeepMind 注明该模型仅供研究使用，尚未经临床或诊断用途验证或批准。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderGoogle DeepMind 发布 AlphaGenome 2，将基因组 AI 推进到单细胞类型分辨率
Google DeepMind 发布基因组研究模型 AlphaGenome 2，可预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响，找到的相关基因变化接近前代的两倍。该模型基于 68 种组织逾 1.07 亿个单细胞图谱训练，在包含 28 种原代免疫细胞的 TenK10K 基准上识别出约 30% 的因果变异，前代微调版本为 16%。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异如何影响特定人类细胞类型。该模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%。模型即日起通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用，商业研究为私密预览。
- The Verge · AIGoogle DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测基因变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测基因变异对单个细胞类型和状态的影响，比上一代 AlphaGenome 给出更细粒度的视图。