研究称 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 会推荐虚假零售网站
IP 保护公司 Podqi 的研究发现，ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 在回答购物类问题时都会引用或展示仿冒零售网站等风险站点。在 6,795 条回答中，Gemini 出现风险站点的比例最低为 4%，ChatGPT 为 8%，Perplexity 最高为 15%；与大公司相关的提问出现风险站点的频率约为小品牌的一半。
The Verge · AIAI 评分6060
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 用可穿戴设备做 CKM 风险画像与个性化健康指导
Google Research 提出一套研究性框架，用可穿戴设备数据构建可解释的“可指导健康年龄”（CHA），并训练 SensorWM 世界模型模拟 12 周“如果改变习惯会怎样”的健康轨迹，再由语言模型生成经临床医生审核的指导方案。
Ars Technica · AIAI 评分6060 Google DeepMind 用 AlphaProof Code 形式化验证 Signal 协议关键密码学保证
Google DeepMind 研究人员用智能体 AI 对 Signal 协议的多项关键密码学保证完成形式化验证，项目以概念验证形式在四周内完成，使用的是名为 AlphaProof Code 的新 AI 框架。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，用 AI 智能体形式化验证 Signal 协议代码
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个结合人类专家与多 LLM 智能体的形式化验证框架，首次用 AI 对广泛部署的 Signal 协议实际代码做深度形式化验证。
推荐理由：DeepMind 用多 LLM 智能体框架对 Signal 协议实际代码做形式化验证，四周完成过去需数年的工作，并开源验证产物。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 开放 WeatherNext 3 背后的 SatWeave 与 PARDIG 数据集
Google DeepMind 开放 SatWeave 与 PARDIG 两个数据集，前者是全球静止卫星影像拼接，后者是 AI 全球降水数据，均已上线 Google Cloud Storage 并提供实时数据流与历史存档。
Google Research精选AI 评分6666 Google Research 用智能手表 PPG 与加速度计检测高血压迹象
Google Research 在 Nature 发表多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，仅用智能手表 PPG 与加速度计数据被动检测高血压迹象，无需袖带校准。
推荐理由：该系统用智能手表 PPG 与加速度计数据对照 24 小时动态血压监测，给出了无需袖带校准的筛查路径与可解释波形特征。
Google ResearchAI 评分5151 Google Research 提出 Agile Deliberation：让 AI 帮人厘清主观概念的灰色地带
Google Research 提出 Agile Deliberation 框架，把主观视觉分类器的构建拆成概念界定和概念迭代两个阶段，由视觉语言模型主动挑出语义边界模糊的图片让用户判断，再把反馈接入自动提示词优化循环。
Google Research精选AI 评分6060 Google 提出睡眠框架：让 LLM 在持续学习中保留知识
Google 研究者提出睡眠框架，让 LLM 在活跃交互与离线记忆巩固之间交替，把短期上下文写入长期参数。该框架在 BABILong 上将长上下文理解扩展至 10M tokens，在 SQuAD 与持续预训练上分别取得 48.9% 和 46.2%，并在 AIME 24/25 与 HMMT 25 上达到 79.2%、69.0% 和 46.1%。
推荐理由：Google 研究者提出睡眠框架，用记忆巩固与梦境自改进两阶段让 LLM 持续学习而不遗忘旧知识。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind 联合 WRI、IIASA 发布 ForTy 全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10 米见方的土地划为六类森林与土地利用类型，并同步给出 2017 至 2025 年逐年变化的时间序列。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 发表 AI 盲扫超声孕龄评估研究，误差与专家相当
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，用 AI 解读未受专业超声培训人员采集的盲扫超声图像来估计孕龄，在 385 名 16 至 36 周孕妇的队列中平均绝对误差为 4.18 天，与专家操作的 4.48 天相当。
推荐理由：研究给出 AI 与专家在孕龄估计上的误差对比，并展示跨设备跨地区的泛化结果，可作为医疗 AI 落地评估的参照。
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 介绍让 AI 智能体接入湿实验室的三项研究
Google Research 发布博客，介绍让 AI 智能体在真实湿实验室中开展实验的三项研究进展。VERID 框架为实验室工作单元建立语义数字孪生，支持实时 3D 状态跟踪、秒级虚拟试运行和硬件安全检查，智能体在闭环自博弈中重建盲测染料混合物的准确率提升超过五倍。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布地理空间推理智能体技术报告并扩大早期访问
Google 分享地理空间推理智能体的技术报告，在四个基准上评估 Earth AI 专用工具与前置规划的作用，并公开 GeoKTools、GeoExpertQueries 两个新基准的开发集。
推荐理由：技术报告用四个基准对比专用地理工具与通用 LLM 的表现，并公开两个新基准供研究者复现。