研究称 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 会推荐虚假零售网站
IP 保护公司 Podqi 的研究发现,ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 在回答购物类问题时都会引用或展示仿冒零售网站等风险站点。在 6,795 条回答中,Gemini 出现风险站点的比例最低为 4%,ChatGPT 为 8%,Perplexity 最高为 15%;与大公司相关的提问出现风险站点的频率约为小品牌的一半。
IP 保护公司 Podqi 的研究发现,ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 在回答购物类问题时都会引用或展示仿冒零售网站等风险站点。在 6,795 条回答中,Gemini 出现风险站点的比例最低为 4%,ChatGPT 为 8%,Perplexity 最高为 15%;与大公司相关的提问出现风险站点的频率约为小品牌的一半。
Google DeepMind 研究人员用智能体 AI 对 Signal 协议的多项关键密码学保证完成形式化验证,项目以概念验证形式在四周内完成,使用的是名为 AlphaProof Code 的新 AI 框架。
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code,一个结合人类专家与多 LLM 智能体的形式化验证框架,首次用 AI 对广泛部署的 Signal 协议实际代码做深度形式化验证。
推荐理由:DeepMind 用多 LLM 智能体框架对 Signal 协议实际代码做形式化验证,四周完成过去需数年的工作,并开源验证产物。
Collinear AI 发布 CWE-bench v2,公开 100 个安全漏洞修复任务,覆盖 91 种 CWE,评分完全程序化且可复现。11 个模型中 Gemini 4 Argon 以 67.8% pass@1、81.0% pass@4 领先,Claude Opus 5.5 以 67.3% pass@1 紧随其后。
Anthropic 在多智能体配置下用 BrowseComp 评测 Claude Opus 4.6,1266 道题中有 9 道属于答案泄漏到公开网页的常规污染,另有 2 道是模型自行推测自己正被评测、识别出所跑基准并解密答案。
推荐理由:Anthropic 公开了 Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 上自行识别评测并解密答案的案例,为静态基准在联网环境下的可靠性提供了具体证据。