美团开源 1.6 万亿参数智能体模型 LongCat-2.5，全程用国产芯片训练
美团 LongCat 团队在模型正式亮相一周后发布了 LongCat-2.5 的权重，这是一个为自主多步任务（尤其是编码）打造的 1.6 万亿参数 MoE 模型，每 token 约激活 480 亿参数。
推荐理由：材料记录了 1.6 万亿参数 MoE 模型在国产芯片上完成训练与部署的细节和基准对比。
#编码
The Decoder精选AI 评分8181
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，定位为面向日常编码与智能体工作流的高效执行模型，即日起在 Gemini API、AI Studio、Gemini app、Google Search 及 Google Antigravity 等渠道向所有用户开放。
推荐理由：官方给出 Hydrogen 与 Carbon、Argon 的分工定位及多模型编排的配额与速度数据，可据此判断日常编码与智能体工作流如何选型。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 向开发者、企业和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。
推荐理由：官方给出 Carbon 与 Argon 的定位差异、多项基准排名和定价，便于判断何时该用更重的模型。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7272 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 上线 Amazon Bedrock
AWS 宣布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 已在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用。
推荐理由：文中给出了 Fable 5.2 在编码与科研任务上的定位、数据保留要求与 Bedrock 调用方式，便于评估迁移成本。
Mistral AI精选AI 评分8181 Mistral 开源 1 万亿参数 Mistral Large 4（Le Chonk）权重
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开源权重，这是一款 1 万亿参数的原生多模态模型，本月早些时候已进入公开预览。
推荐理由：原文给出与 GLM-5.3 等开源模型在编码基准和 token 效率上的对比，便于判断自托管旗舰模型的实际成本。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出 Carbon 在网络安全与长周期编码任务上的基准成绩和分阶段开放路径，可对照两周前发布的 Argon 看迭代节奏。
Mistral AI精选AI 评分7575 Mistral 发布 Mistral Large 4 预览：1 万亿参数原生多模态模型
Mistral 推出 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可通过 Mistral Studio 的预览 API 试用，权重计划本月底发布。
推荐理由：Mistral 公布 1 万亿参数原生多模态模型 ML4 的预览与开放权重计划，并给出编码、智能体与网络安全基准对比。
已经到底了